Geoinformationen kommunizieren
Nils Riach & Rafael Hologa
Die Aufbereitung und Kommunikation geowissenschaftlicher Daten für ein breites Publikum bzw. spezifische Entscheidungsträger gewinnt zunehmend an Bedeutung. Die hier angebotenen Tutorials, Skripte und Übungsdatensätze, in deutscher Sprache, dienen der Vermittlung von raumbezogenen Informationen unter Nutzung webbasierter Kommunikationsformate. Anhand von Open Source Verfahren zur webbasierten Erstellung von interaktiven und dynamischen Karten werden vielfältige Präsentations- und Visualisierungsmöglichkeiten für die Kommunikation von Geoinformationen operationalisiert. Dafür kommen insbesondere Codebausteine der freien Bibliothek Leaflet zur Erstellung von WebGIS-Anwendungen zum Einsatz. Diese werden mittels der Open Source Software R-Studio eingeübt. Ziel ist es, Geoinformationen vor dem Hintergrund einer praxisnahen Fragestellung visuell ansprechend und zielgruppenorientiert aufzubereiten und darzustellen. Dabei werden Grundlagen zum Einlesen und Aufbereiten von Vektor- und Rasterdaten sowie Kenntnisse typischer Verarbeitungswerkzeuge vorausgesetzt.
Schließlich sind sie in der Lage Lösungsstrategien auf andere Problemstellungen zur übertragen und üben sich in der kritischen Bewertung von Stärken und Schwächen eines gewählten Modellablaufs.
Die hier angebotenen Tutorials, Skripte und Übungsdatensätze sind u.a. inspiriert durch nachfolgende Quellen, deren Autoren unser besonderer Dank gilt und, die zur weiteren Vertiefung empfohlen werden:
Agafonkin, V. (2018): Leaflet. An open-source JavaScript library for mobile-friendly interactive maps. URL: https://leafletjs.com/
Chase, J.M. & Knight, T.M. (2013). Scale-dependent effect sizes of ecological drivers on biodiversity: why standardised sampling is not enough. In: Ecology Letters, 6(1), 17-26.
Longley et al. (2011): Geovisualization. In: Geographic Information Science and Systems. Paul A. Longley , Michael F. Goodchild , David J. Maguire , David W. Rhind (Eds). 4th Edition.
OpenStreetMap contributors (2018): Planet dump retrieved from https://planet.osm.org . URL: https://www.openstreetmap.org
Wickham, H. & Grolemund, G. (2016): R for Data Science. https://r4ds.had.co.nz/
Xie, Y. (2018). knitr: A General-Purpose Package for Dynamic Report Generation in R. R package version 1.20.
Xie, Yihui, Presmanes Hill, Alison & Amber Thomas. 2020. blogdown: Creating Websites with R Markdown. Chapman; Hall/CRC. https://bookdown.org/yihui/blogdown/ .
Darüber hinaus gilt an dieser Stelle unser Dank den zahlreichen Beitragenden der Open Source Community, die diese Sammlung erst möglich macht.