lubridate

8. Data processing

Arbeitsverzeichnis, Daten und Pakete Einführung Der Grundgedanken von “dyplyr” Daten Bereinigung mittels “tidy” Die Daten geladenen Daten erkunden Spalten auswählen Zeilen filtern Zeilen anordnen Spalten erstellen Spalten zusammenfassen und Datensätze gruppieren Befehle aneinanderreihen Mit Zeitreihen arbeiten Aus einer Zeichenkette Aus einzelnen Datum-Uhrzeit-Komponenten Aus einem vorhandenen Datum-Uhrzeit-Objekt. Datumsarithmetik Übungen Arbeitsverzeichnis, Daten und Pakete Die Daten für dieses Tutorial werden über GitHub bereitgestellt Github. Um den Code mit Ihren eigenen Daten nachzubilden, ersetzen Sie die URL durch Ihren lokalen Dateipfad